وبلاگ

توضیح وبلاگ من

مقالات و پایان نامه ها – اندازه گیری دارایی های دانشی و سرمایه فکری – پایان نامه های کارشناسی ارشد

اندازه گیری دارایی های دانشی و سرمایه فکری

مدیران شرکت‌ها در تلاشند که راه های قابل اعتمادی برای اندازه گیری دارایی‌های علمی پیدا کنند. هدف ما از اندازه‌گیری‌های درست ‌و مطمئن از دارایی های نامشهود این است که مدیران بتوانند با بهره گرفتن از این اندازه گیری‌ها ‌بهتر از قبل این دارایی‌ها را مدیریت کنند که این امر نیز منجر به پیشرفت شرکت‌ها و در نتیجه آن اقتصاد خواهد شد. به طور کلی مدل‌های فراوانی برای اندازه گیری سرمایه فکری وجود دارد که دراینجا به بعضی از آن ها به اختصار اشاره می شود. بعضی از این روش‌ها، روش‌هایی هستند که صرفاً برای استفاده در خود شرکت‌ها طراحی شده‌اند و یک روش کلی نیستند، اما با این حال هنوز کاربرد دارند و مبنایی برای ایجاد روش های جدید هستند.

مدل های اندازه گیری سرمایه فکری

در محیط تجاری کنونی اندازه‌گیری ارزش سازمانی با بهره گرفتن از روش های سنتی با ارزش اقتصادی امروز آن ها نامربوط می‌باشد چرا که اغلب ارزش‌های محاسبه شده در روش های سنتی، ارزش نهفته در مهارت، تجربه، قابلیت‌های یادگیری افراد و همچنین ارزش موجود در شبکه ارتباطات میان افراد و سازمان‌ها را نادیده می‌گیرد. در نتیجه برای لحاظ نمودن اینگونه ارزش‌های سازمانی نیازمند توجه به دارایی‌های نامشهود و سرمایه فکری هستیم.

برای سنجش و اندازه‌گیری تاثیر دارایی‌های نامشهود سازمان بر ارزش واقعی آن نیازمند به مدل‌هایی هستیم که بتوانند اطلاعات در دسترس را برای استخراج، ارزیابی و نتیجه‌گیری صحیح ‌در مورد اجزای سرمایه فکری فراهم کنند. در ادبیات سرمایه فکری، مدل های مختلفی برای اندازه‌گیری سرمایه فکری پیشنهاد شده است. برخی از آن ها مدل‌های خاصی هستند که در یک شرکت خاص طراحی و اجرا شده‌اند. برخی دیگر صرفاً مدل‌های نظری هستند که بیشتر آن ها به عنوان یک مدل اندازه‌گیری سرمایه فکری پذیرفته شده و مطرح نیستند. به عبارت دیگر، هیچ یک از این مدل ها به طور نظام‌مند برای اندازه‌گیری سرمایه فکری در سطح ملی و بین‌المللی به کار برده نمی شوند.

به صورت کلی روش های مختلف سنجش سرمایه فکری را میتوان در قالب چهار گروه اصلی قرار داد:

روش های مستقیم سرمایه فکری(DIC)[27]:

در این روش‌ها برای برآورد ارزش پولی دارایی‌های نامشهود و در نتیجه آن سرمایه فکری، از عناصر مختلف تشکیل دهنده سرمایه فکری به صورت مستقیم استفاده می شود. طبق این روش‌ها یک بار ارزش عناصر به صورت تک تک محاسبه شده و سپس مجموع ارزش طبقات مختلف آن ها بیانگر ارزش دارایی مربوطه است. این روش‌ها چون ‌بر اساس ارزش‌های تاریخی هستند، پیشنهادهای بالقوه‌ای برای ایجاد تصویر جامعتر از سلامت مالی مؤسسات ارائه می‌دهند. این روش‌ها جزئیات بیشتری را در اختیار تحلیلگران قرار می‌دهند و به آسانی در هر سطحی از سازمان قابل استفاده‌خواهند بود. در این روش‌ها، منابع سرمایه‌ای از پایین به بالا اندازه‌گیری می‌شوند و نسبت به روش های نرخ بازده دارایی‌ها و روش های بازار سرمایه‌گذاری، سریعتر و دقیقتر منابع را اندازه‌گیری می‌کنند. از طرفی این روش‌ها، برای سازمان‌های غیرانتفاعی، واحدهای تجاری، بنگاه های دولتی و برای اهداف زیست محیطی و اجتماعی بسیار مفید هستند. [۱۱].

روش های بازار سرمایه (MCM)[28]:

مبنای محاسبات در این روش‌ها اختلاف بین ارزش بازار شرکت (‌بر مبنای‌ قیمت بازار سهام) و حقوق صاحبان سهام تعدیل شده از بابت تورم یا بهای جایگزینی، به عنوان ارزش سرمایه فکری یا دارایی‌های نامشهود است. [۱۱].

روش های بازده دارایی‌ها (ROA)[29] :

در این روش‌ها با محاسبه میانگین سودهای قبل از مالیات چند سال شرکت و تقسیم آن بر میانگین دارایی‌های مشهود شرکت در آن سالها، نرخ بازده دارایی‌ها را اندازه‌گیری می‌کنند، سپس این شاخص با میانگین صنعت مقایسه می‌شود. تفاضل این دو عدد، در میانگین دارایی‌های مشهود ضرب می‌شود تا میانگین درآمدهای سالانه حاصل از دارایی‌های نامشهود به دست آید. در مرحله بعد این میانگین درآمد به دست آمده، بر میانگین وزنی هزینه سرمایه یا نرخ بهره، تقسیم می شود تا از این طریق برآوردی از ارزش دارایی‌های نامشهود یا سرمایه فکری به دست آید. [۱۱].

روش های کارت‌های امتیازی (SC)[30]:

این روش‌ها بر مبنای شناسایی عناصر مختلف دارایی‌های نامشهود یا سرمایه فکری و شاخص‌ها و مقیاسه‌ای به دست آمده ‌بر اساس کارت امتیازی و گزارش آن ها به صورت گراف، است. این روش‌ها شبیه روش های مستقیم سرمایه فکری هستند و تنها تفاوتشان این است که در روش های کارت‌های امتیازی، برآوردی از ارزش پولی دارایی‌های نامشهود یا سرمایه فکری صورت نمی‌گیرد. [۱۱].

برای برآورد سرملیه فکری نیاز به مدل‌هایی است تا بتوان تأثیر اجزای سرمایه فکری را بر پارامترهای مورد نظر به صورت کمی یا کیفی بررسی نمود. به طور کلی مدل های سنجش سرمایه فکری را می توان در دو گروه طبقه بندی کرد:

الف– مدلهایی که سرمایه فکری را به صورت غیر پولی ارزیابی می‌کنند.

ب– مدلهایی که سرمایه فکری را به صورت پولی و مالی ارزیابی می‌کنند. [۱۱].

الف) مدل‌های سنجش غیر مالی سرمایه فکری

مدلهایی که سرمایه فکری را به صورت غیر پولی ارزیابی می‌کنند، عبارتند از:

ترازنامه نامرئی (ناملموس)

این روش به منظور نشان دادن دارایی‌های شرکت‌های مبتنی بر دانش طراحی شده است. این روش در واقع توسعه‌ای در حسابداری منابع انسانی به شمار می‌آید. در این نگرش، سرمایه فکری شرکت به دو دسته سرمایه فردی و سرمایه ساختاری تقسیم می شود. شاخص اصلی سرمایه فردی همانا شایستگی های حرفه ای و خبری کارکنان کلیدی که استراتژی یک شرکت را تشریح می‌کنند، می‌باشد. سرمایه ساختاری نیز شامل مزیت رقابتی یک شرکت و توانایی‌های کارکنان آن مانند شهرت، تجربه و روش های خاص تولیدی می‌گردد. این مدل مبتنی بر معیارهای کیفی است و توانایی ارزیابی کمی ارزش سرمایه فکری را ندارد. [۱۲].

کارت امتیاز دهی متوازن (BSC)[31]:

مدل کارت امتیازی متوازن جز مدل های کارت امتیازی است که در سال ۱۹۹۲ میلادی توسط کاپلان و نورتون[۳۲] معرفی شده است. این مدل در واقع قدیمی ترین مدل، از دسته مدل های کارت امتیازی است که با معرفی آن به طور گسترده ای در اوایل دهه ی نود میلادی مورد توجه قرار گرفت و به مرور زمان، با تکامل و تعدیل این مدل و معرفی نسخه ی متکامل تر “نقشه ی استراتژی”و در کنار آن، پیشنهاد مدل های جدید دیگر، جز مدل های تاریخی سنجش سرمایه فکری در جهان به حساب می‌آید. مرور ادبیات مشابه با کارت امتیازی متوازن، پیشنهاد و معرفی شده است، اما از آنجایی که ترجمه گسترده ای پیرامون آن صورت نپذیرفت، در عمل تاثیر گذاری و پذیرندگی زیادی به دست نیاورد. [۳۳].

پایان نامه آماده کارشناسی ارشد | جدول شماره ۴-۵ برآورد پارامترهای مدل را در چهار سطح به طور جداگانه نشان می دهد. – 1

سطح معناداری
بار عاملی استاندارد شده
مقدار t
خطای استاندارد برآورد
بار عاملی خام
شاخص های اندازه گیری سطح نتیجه

۰٫۰۰۰۵

۱/۰۰۰

۰/۰۰۰۵

۰/۰۰۰۵

۰/۶۰۰

تغییر در میزان ارتباط با مدیران

۰/۰۰۲

۰/۲۸۲

۳/۱۵۶

۰/۳۷۲

۱/۱۷۴

تغییر در نحوه اراه مطالب

۰/۰۰۰۵

۰/۳۹۰

۴/۵۴۶

۰/۰۸۰

۰/۳۶۱

تعییر در فرایند یاددهی یادگیری

۰/۰۰۰۵

۰/۴۹۷

۶/۱۴۳

۰٫۷۶

۰/۰۴۷۰

تعییر در نحوه ارزشیابی

۰/۰۰۰۵

۰/۴۰۱

۴/۶۹۷

۰/۰۸۰

۰/۰۳۷۵

تاثیر کاربرد نرم افزارها

۰/۰۰۰۵

۰/۴۴۱

۵/۲۷۰

۰/۰۹۵

۰/۵۰۰

تاثیر در میزان ارتباط با همکاران

۰/۰۰۰۵

۰/۵۷۳

۷/۵۰۶

۰/۰۷۶

۰/۵۶۸

تاثیر در کنفرانس مدرسه ای

برای شاخص تغییر در میزان ارتباط با مدیران بار عاملی خام برآورد شده توسط مدل، معادل با ۰/۶۰۰است، این مقدار دارای خطای استاندارد برآوردی معادل با ۰/۰۰۰۵است، مقدار t محاسبه شده برای این مقدار بار عاملی معادل با ۰/۰۰۰۵است. مقادیر استاندارد شده برآورد بار عاملی برای شاخص تغییر در میزان ارتباط با مدیران معادل با ۱/۰۰۰می باشد. سطح معناداری بار عاملی برای این شاخص برابر است با p<0/01 این بدین معنی است که شاخص تغییر در میزان ارتباط با مدیران با بیش از ۹۹ درصد اطمینان با مؤلفه‌ نتیجه ارتباط مثبت و معناداری دارد. ‌بنابرین‏ می توان گفت که شاخص تغییر در میزان ارتباط با مدیران می‌تواند مؤلفه‌ نتیجه را به صورت معناداری اندازه گیری کند.

برای شاخص تغییر در نحوه ارائه مطالب بار عاملی خام برآورد شده توسط مدل، معادل با ۱/۱۷۴ است، این مقدار دارای خطای استاندارد برآوردی معادل با ۰/۳۷۴است، مقدار t محاسبه شده برای این مقدار بار عاملی معادل با ۳/۱۵۶است. مقادیر استاندارد شده برآورد بار عاملی برای شاخص تغییر نحوه ارائه مطالب معادل با۰/۲۸۲ می‌باشد. سطح معناداری بار عاملی برای این شاخص برابر است با p<0/01 این بدین معنی است که شاخص تغییر در نحوه ارائه مطالب با بیش از ۹۹ درصد اطمینان با مؤلفه‌ نتیجه ارتباط مثبت و معناداری دارد. ‌بنابرین‏ می توان گفت که شاخص تغییر در نحوه ارائه مطالب می‌تواند مؤلفه‌ نتیجه را به صورت معناداری اندازه گیری کند.

برای شاخص تغییر در فرایند یاددهی یادگیری بار عاملی خام برآورد شده توسط مدل، معادل با ۰/۳۶۱ است، این مقدار دارای خطای استاندارد برآوردی معادل با ۰/۰۸۰است، مقدار t محاسبه شده برای این مقدار بار عاملی معادل با ۴/۵۴۶است. مقادیر استاندارد شده برآورد بار عاملی برای شاخص تغییر در فرایند یاددهی یادگیری معادل با ۰/۳۹۰می باشد. سطح معناداری بار عاملی برای این شاخص برابر است با p<0/01 این بدین معنی است که شاخص تغییر در فرایند یاددهی یادگیری با بیش از ۹۹ درصد اطمینان با مؤلفه‌ نتیجه ارتباط مثبت و معناداری دارد. ‌بنابرین‏ می توان گفت که شاخص تغییر در فرایند یاددهی یادگیری می‌تواند مؤلفه‌ نتیجه را به صورت معناداری اندازه گیری کند.

برای شاخص تاثیر کاربرد نرم افزارها بار عاملی خام برآورد شده توسط مدل، معادل با ۰/۰۳۷۵است، این مقدار دارای خطای استاندارد برآوردی معادل با ۰/۰۸۰است، مقدار t محاسبه شده برای این مقدار بار عاملی معادل با ۴/۶۹۷است. مقادیر استاندارد شده برآورد بار عاملی برای شاخص تاثیر کاربرد نرم افزارها معادل با ۰/۴۰۱می باشد. سطح معناداری بار عاملی برای این شاخص برابر است با p<0/01 این بدین معنی است که شاخص تاثیر کاربرد نرم افزارها با بیش از ۹۹ درصد اطمینان با مؤلفه‌ نتیجه ارتباط مثبت و معناداری دارد. ‌بنابرین‏ می توان گفت که شاخص تاثیر کاربرد نرم افزارها می‌تواند مؤلفه‌ نتیجه را به صورت معناداری اندازه گیری کند.

برای شاخص تاثیر در میزان ارتباط با همکاران بار عاملی خام برآورد شده توسط مدل، معادل با ۰/۵۰۰ است، این مقدار دارای خطای استاندارد برآوردی معادل با ۰/۰۹۵است، مقدار t محاسبه شده برای این مقدار بار عاملی معادل با ۵/۲۷۰است. مقادیر استاندارد شده برآورد بار عاملی برای شاخص تاثیر در میزان ارتباط با همکاران معادل با ۰/۴۴۱می باشد. سطح معناداری بار عاملی برای این شاخص برابر است با p<0/01 این بدین معنی است که شاخص تاثیر در میزان ارتباط با همکاران با بیش از ۹۹ درصد اطمینان با مؤلفه‌ نتیجه ارتباط مثبت و معناداری دارد. ‌بنابرین‏ می توان گفت که شاخص تاثیر در میزان ارتباط با همکاران می‌تواند مؤلفه‌ نتیجه را به صورت معناداری اندازه گیری کند.

برای شاخص تاثیر در کنفرانس مدرسه ای بار عاملی خام برآورد شده توسط مدل، معادل با ۰/۵۶۸ است، این مقدار دارای خطای استاندارد برآوردی معادل با ۰/۰۷۶است، مقدار t محاسبه شده برای این مقدار بار عاملی معادل با ۷/۵۰۶است. مقادیر استاندارد شده برآورد بار عاملی برای شاخص تاثیر در کنفرانس مدرسه ای معادل با ۰/۵۷۳می باشد. سطح معناداری بار عاملی برای این شاخص برابر است با p<0/01 این بدین معنی است که شاخص تاثیر در کنفرانس مدرسه ای با بیش از ۹۹ درصد اطمینان با مؤلفه‌ نتیجه ارتباط مثبت و معناداری دارد. ‌بنابرین‏ می توان گفت که شاخص تاثیر در کنفرانس مدرسه ای می‌تواند مؤلفه‌ نتیجه را به صورت معناداری اندازه گیری کند.

با توجه به شاخص های سطح چهارم، می توان گفت که شاخص های (تغییر در میزان ارتباط با مدیران و تغییر در نحوه ارائه مطالب) نسبت به شاخص های دیگر در اولویت هستند. این بدین معنی است که شاخص های (تغییر در میزان ارتباط با مدیران و تغییر در نحوه ارائه مطالب) بهتر می‌توانند مؤلفه‌ نتیجه را به صورت معناداری اندازه گیری کنند.

جدول شماره ۴-۵ برآورد پارامترهای مدل را در چهار سطح به طور جداگانه نشان می‌دهد.

جدول ۴-۵ برآورد پارامترهای مدل در چهار سطح

سطح معناداری
بار عاملی استاندارد شده
مقدار t
خطای استاندارد برآورد
بار عاملی خام
مؤلفه‌ ها مدل کرک پاتریک
۰/۰۰۰۵

۰/۳۵۱

۴/۲۶۳

۰/۷۱

۰/۳۲۰

واکنش

۰/۰۰۰۵

۰/۴۴۹

۵/۵۲۹

۰/۰۸۸

۰/۴۸۷

یادگیری

۰/۰۰۰۵

۱/۰۰۰

۰/۰۰۰۵

۰/۰۰۰۵

۱/۰۰۰

رفتار

۰/۰۰۰۵

۰/۴۷۳

۵/۸۰۷

۰/۰۹۳

۰/۵۳۸

نتیجه

برای مؤلفه‌ واکنش بار عاملی خام برآورد شده توسط مدل، معادل با ۰/۳۲۰ است، این مقدار دارای خطای استاندارد برآوردی معادل با ۰/۷۱است، مقدار t محاسبه شده برای این مقدار بار عاملی معادل با ۴/۲۶۳است. مقادیر استاندارد شده برآورد بار عاملی برای مؤلفه‌ واکنش معادل با ۰/۳۵۱می باشد. سطح معناداری بار عاملی برای این مؤلفه‌ برابر است با p<0/01 این بدین معنی است که مؤلفه‌ واکنش با بیش از ۹۹ درصد اطمینان با کیفیت آموزش ارتباط مثبت و معناداری دارد. ‌بنابرین‏ می توان گفت که مؤلفه‌ واکنش می‌تواند کیفیت آموزش را به صورت معناداری اندازه گیری کند.

پایان نامه آماده کارشناسی ارشد | ۲-۴-۲٫ ساختار شبکه های عصبی مصنوعی – 7

شبکه عصبی مصنوعی، ماشینی است که به قصد مدلسازی شیوه های مغز برای حل مسائل، طراحی شده و توسط قطعات الکترونیکی و یا شبیه سازیهای کامپیوتری پیاده‌سازی می‌شود. شبکه عصبی را می توان به صورت زیر تعریف کرد:

شبکه­ عصبی مصنوعی، یک پردازشگرِ موازی توزیع شده است که از واحدهای پردازشی ساده تشکیل شده است که دارای تمایل ذاتی برای یادگیری و ثبتِ تجربه و استفاده از آن می‌باشد. شبکه عصبی مصنوعی از دو جنبه شبیه مغز می‌باشد:

    1. شبکه طی فرایند یادگیری، از محیط اطلاعات دریافت می‌کند.

  1. شدت ‌اتصال‌های بین نرونی، که وزنهای سیناپسی نامیده می‌شود، برای ذخیره اطلاعات مذکور استفاده می‌شود.

یک شبکه عصبی مصنوعی از عناصر پردازشگری (شبیه به نرون های سیستم عصبی زیستی ) در یک شـبکه به هم پیوسـته تشکیل شده است. هر یک از این عناصر پردازشـگر، دروندادها را می‌پذیرد، آن ها را پردازش می‌کند و سپـس به صورت یک برونداد در می‌آورد و برای استفاده در اختیار سایر عنـاصر پردازشـگر قرار می‌دهد. ایجاد شبکه های عصبی با به کارگیری مثال‌هایی از حل مسئله­ خاص در دنیای واقعی ممکن می‌شود. این مثال‌های واقعی مربوط به یک زمینه کاربردی خاص است و نقش آموزش‌دهنده به شبکه عصبی را بازی می‌کند. در صورت طراحی صحیح و مثال‌های آموزشی کافی یک سیستم شبکه عصبی مصنوعی عملیاتی می‌تواند برونداد صحیح را ایجاد کند و برای حل مسائل عملی مفید واقع شود. پس از آنکه یک شبکه عصبی به اندازه کافی آموزش دید، طراح یا کاربر شبکه می‌تواند پارامترهای شبکه را قفل کند (هر چند که در مواردی پارامترهای شبکه آزاد گذارده می‌شوند تا در طول کاربرد واقعی بازهم شبکه آموزش ببیند). در این مرحله شبکه عصبی برای کاربرد واقعی خود و حل مسائل آماده خواهد بود.

۲-۴-۲٫ ساختار شبکه های عصبی مصنوعی

نگاره­ ۲-۱ ساختار کلی شبکه های عصبی را نشان می‌دهد. در این شکل هر گره نماینده­ یک سلول عصبی مصنوعی است. اطلاعات از طریق گره‌های لایه­ی ورودی به شبکه وارد می شود. این ورودی ها از طریق رابط‌ها به گره‌های لایه‌های پنهان منتقل شده و بعد از پردازش از طریق لایه‌های مختلف از گره‌های لایه خروجی خارج می‌شوند..

نگاره­۲-۱٫ ساختار کلی شبکه های عصبی مصنوعی

یک شبکه عصبی مصنوعی، مجموعه‌ای از نرون‌های به هم متصل در لایه‌های مختلف است که اطلاعاتی را برای یکدیگر ارسال می‌کننند. اولین لایه در سمت چپ در شکل، لایه ورودی و لایه آخر نیز لایه خروجی است. داده ها از لایه ورودی وارد می‌شود. تمام لایه‌های شبکه عصبی به جز لایه ورودی کار پردازش را انجام داده و در نهایت خروجی به دست می‌آید. لایه‌های بین لایه ورودی و لایه­ خروجی را لایه‌های میانی یا لایه‌های پنهان می‌نامند. ساده‌ترین شکل شبکه فقط دو لایه دارد. لایه ورودی و لایه خروجی شبکه، شبیه یک سیستم ورودی-خروجی عمل می‌کند و ارزش نرون‌های ورودی را برای محاسبه ارزش نرون خروجی مورد استفاده قرار می‌دهد.

نرون‌ها به صورت طبیعی به روش خاصی به هم اتصال می‌یابند تا یک شبکه عصبی را تشکیل دهند. ساختار شبکه های عصبی مصنوعی به صورت گراف‌های جهت‌دار موزونی است که نرو‌ن‌های مصنوعی، گره‌ها هستند و پیکانهای جهت‌دار (به همراه وزن ها)، ارتباط بین آن ها را نشان می‌دهند. نحوه قرار گرفتن نرون‌ها می‌تواند به گونه‌ای باشد که شبکه تک لایه یا چند لایه را به وجـود آورد. تعداد دیـواره‌های وزنه‌ای حـائل بیـن دو لایه از نرون‌هـا مشـخص کننده تعـداد لایه‌هاست.

نگاره ۲-۲ ‌گرافی ساده از یک نرون عصبی مصنوعی را نشان می‌دهد. هر نرون می‌تواند از یک و یا چند ورودی تشکیل شود. در اینجا نیز، بردار ‌p ، بردار ورودی نرون عصبی مصنوعی می‌باشد.

نگاره۲-۲٫ نرون عصبی مصنوعی

حال به تعریف اجزای یک نرون می پردازیم :

‌ ورودی‌ها : مجموعاً تشکیل لایه اول را می‌دهند. در حقیقت ورودی‌ها نقش همان متغیرهای مستقل را در رگرسیون ایفا می‌کنند . در این بررسی از ورودی‌های مدل ریس و همکاران استفاده می‌شود.

وزن‌ها : هر ورودی با یک بردار که درجـه اهمیت آن ورودی را نشـان می‌دهـد، داخل پردازشـگر می‌شود.

اریب : برای جابه‌جایی تابع فعال سازی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در توابع فعال‌ساز خطی،‌ اریب (بایاس) می‌تواند همان نقش عرض از مبدأ در رگرسیون را دارا باشد .

دانلود پایان نامه و مقاله – مبحث دوم: نقش رئیس مجلس در نظارت مالی بر دولت – 2

هیات رئیسه ی مجلس مساعی لازم نسبت به حل سوال را به عمل می آورد. چنانچه، پس از پانزده روز از ارجاع نامه ی کمیسیون، نماینده ی سوال کننده همچنان موضوع را حل و فصل نشده بداند، از هیئت رئیسه درخواست طرح سوال منطقه ای در جلسه ی علنی را می‌کند. رئیس مجلس موظف است در اولین جلسه علنی، سوال منطقه ای را اعلام وصول و فوری به وزیر ابلاغ و به کمیسیون ذی ربط ارسال کند. کمیسیون موظف است ظرف یک هفته گزارش نهایی را به هئیت رئیسه ارائه کند. [۱۲۹] در صورتی که سئوال کننده از پاسخ وزیر قانع شود، پرونده سئوال بسته می شود؛ اما اگر نماینده قانع نشود از رئیس مجلس تقاضا می‌کند که سئوال را به کمیسیون بفرستد. کمیسیون سئوالات مکلف است از تاریخ ارجاع سئوال بدون فوت وقت ظرف پانزده روز برای روشن شدن مطلب به هر طریق که صلاح می‌داند به موضوع رسیدگی کند؛ یعنی می‌تواند سوابق امر را بخواهد و یا از شخص وزیر توضیح کتبی یا شفاهی اخذ کند و یا به هر گونه تحقیق دیگری که لازم بداند، دسترسی پیدا کند. پس از انجام رسیدگی،کمیسیون گزارش خود را تنظیم می‌کند و به مجلس تقدیم می کند. این گزارش در دستور هفته بعد مجلس قرار خواهد گرفت؛ اما بدون بحث در مجلس قرائت خواهد شد.[۱۳۰]

ملاحضه می شود که عدم اقتناع مجلس از پاسخ ارائه شده به هر ترتیب، اثر حقوقی مستقیمی را به بار نمی آورد. اما به هر حال، ذهن جمعی مجلس نسبت به عملکرد وزرای دولت حساس می شود، و این خود می‌تواند منبع ارزنده ای برای نظارت های بعدی بر اعمال دولت باشد.[۱۳۱]

۲٫سوال از رئیس جمهور

برای اینکه سوال از رئیس جمهور بتواند در مجلس مطرح شود باید حداقل یک چهارم کل نمایندگان مجلس متن سوال را امضا نمایند. رئیس جمهور موظف است حداکثر ظرف مدت یک ماه در مجلس حضور پیدا کند و به سوال پاسخ دهد.[۱۳۲] نمایندگان سوال کننده باید سوال خود را به طور صریح و روشن و مختصر همگی امضا و به رئیس مجلس تسلیم نمایند. رئیس مجلس موضوع را در اسرع وقت به کمیسیون تخصصی ارجاع می کند. کمیسیون موظف است حداکثر ظرف یک هفته با حضور نماینده ی معرفی شده رئیس جمهور و نماینده ی منتخب سوال کننده تشکیل جلسه دهد. در این جلسه، نماینده ی رئیس جمهور پاسخ مقتضی را از طرف رئیس جمهور ارائه خواهد نمود تا به نمایندگان سوال کننده گزارش شود. پس از یک هفته، چنانچه هنوز حداقل یک چهارم کل نمایندگان مجلس(که سوال را امضا نموده اند) از سوال خود منصرف نشده باشند، رئیس مجلس موظف است در اولین جلسه سوال آنان را قرائت و فورا برای رئیس جمهور ارسال کند. این سوال ظرف چهل و هشت ساعت تکثیر و در دسترس نمایندگان قرار می‌گیرد.[۱۳۳] مدت طرح سوال از طرف نماینده ی منتخب سوال کنندگان حداکثر پانزده دقیقه و مدت پاسخ رئیس جمهور حداکثر یک ساعت خواهد بود.[۱۳۴]

بند دوم: استیضاح

نمایندگان مجلس می‌توانند در مقام اعمال نظارت خود بر قوه مجریه، از مرحله سوال و الزام وزرا به حضور در مجلس و پاسخ گفتن فراتر رفته و وزرا را مورد استیضاح قرار دهند که می‌تواند نتیجه آن سقوط وزیر یا هیئت وزیران باشد. چنان که از بند ۱ اصل ۸۹ قانون اساسی مستفاد می شود، ‌در مورد استیضاح از هیئت وزیران یا یکی از وزیران ترتیبات و نتایج ذیل وجود دارد:

    1. حداقل ده نفر از نمایندگان طرح استیضاح را امضا کنند، در متن استیضاح مورد یا موارد معین که بخاطر آن استیضاح صورت گرفته باید صریحا قید گردد.[۱۳۵]

    1. پس از طرح استیضاح در مجلس، وزیر یا هیئت وزیران موظفند ظرف ده روز ‌در مجلس حضور پیدا کرده و در مقابل سوالات مطروحه توضیحات لازم را بدهند.

  1. پس از پایان بیانات استیضاح کنندگان و دفاعیات هیات وزیران یا وزیر مربوطه و رئیس جمهور در صورت تمایل به دفاع از هیات وزیران یا وزیر مربوط، برای عدم اعتماد رأی‌ گیری صورت می‌گیرد. ماده ۲۴۳ آیین نامه داخلی صراحتا اعلام می‌دارد: “پس از انجام استیضاح، رئیس مجلس، عدم اعتماد وزیر یا وزیران را به رأی‌ می‌گذارد” ‌بنابرین‏ اگر اکثریت نمایندگان حاضر در جلسه مجلس، به عدم اعتماد رأی‌ دادند، هیات وزیران یا وزیر مربوطه عزل می شود ولی اگر این اکثریت حاصل نشد، هر چند آرای مربوط به ابراز اعتماد نیز اکثریت نداشت و آرای ممتنع زیادی وجود داشت، به هر حال هیئت وزیران یا وزیر مربوط در سمت خود باقی می ماند.

مبحث دوم: نقش رئیس مجلس در نظارت مالی بر دولت

گفتاراول: تهیه و تصویب بودجه

به موجب ماده ۱ قانون محاسبات عمومی مصوب ۱/۶/۱۳۶۶ “بودجه برنامه مالی دولت است که برای یکسال مالی تهیه می شود و حاوی پیش‌بینی درآمد و برآورد هزینه به منظور انجام عملیاتی است که نیل به سیاست‌ها و اهداف تعیین شده را میسر می‌سازد.” تهیه و تنظیم بودجه از وظائف قوه مجریه ، تصویب آن بر عهده مجلس و اجرای آن نیز در حوزه صلاحیت قوه مجریه است.

بند اول: تهیه بودجه

کار تهیه بودجه در ایران معمولا با ارسال بخشنامه بودجه و با امضای رئیس جمهور و یا معاون وی به تمام وزارتخانه ها، مؤسسات دولتی، شرکت های دولتی و … و به صورت خلاصه کلیه دستگاه هایی که به نحوی از انحا از بودجه دولت منتفع می‌شوند، آغاز می شود در این بخشنامه، سیاست های کلی دولت به صورت کلان در قالب اعتبارات جاری و عمرانی مطرح می شود. در حقیقت محتوای کلی بخشنامه پیام آور اوضاع اقتصادی-اجتماعی جامعه و سیاست های مرتبط در جهت رفع موانع توسعه می‌باشد.

دستگاه های اجرایی پس از جمع‌ آوری اطلاعات مالی و عملیاتی واحد های خود، شرح نیازمندی های مالی خود را با ذکر ارقام و اعداد به سازمان برنامه و بودجه ارسال می‌کنند، البته مطابق قانون دستگاه های اجرایی هنگام ارائه بودجه خود به سازمان برنامه و بودجه باید آن را به تأیید وزیر مربوط یا مجمع عمومی یا بالاترین مسوول دستگاه برسانند.

سازمان برنامه و بودجه توسط دفتر اقتصاد کلان درآمد های دولت را تخمین می زند. تخمین درآمدها بر اساس عملکرد سنوات قبل در شرایطی که میزان فروش نفت خام، اوضاع و احوال اقتصادی میزان وصول مالیات و … در وضع ثابتی قرار داشته باشد، چندان دشوار نیست.

پس از آنکه برآورد درآمد ها در سطح کلان مشخص شد، طراح اقتصادی نسبت به تخصیص منابع در قالب بخش بر حسب اعتبارات جاری و عمرانی اقدام می‌کند. این امور در عرف بودجه نویسی به فصل بندی بودجه مشهور است. به هر حال پس از بررسی های مختلف پیش نویس مقدماتی بودجه آماده و در هیات رئیسه سازمان برنامه و بودجه مطرح می شود و پس از نهایی شدن در شورای اقتصاد و هیات وزیران مورد بررسی مجدد قرار گرفته و نقطه نظرهای سیاسی، اقتصادی، پولی، مالی، ارزی از دیدگاه های مختلف به عمل می‌آید. در این هنگام پیش نویس بودجه برای اصلاح و منظور کردن یا جرح و تعدیل ارقام به سازمان برنامه و بودجه عودت داده می شود و پس از اصلاح لازم، لایحه بودجه مجددا مطرح و در صورت تصویب موضوع، لایحه بودجه توسط رییس جمهور به مجلس شورای اسلامی تقدیم خواهد شد.[۱۳۶] و رئیس مجلس لایحه را برای بررسی به کمیسیون های تخصصی تقدیم می‌کند.

بند دوم:تصویب بودجه

پایان نامه آماده کارشناسی ارشد – ۲-۱۰- ابعاد سرمایه اجتماعی براساس مدل ناهاپیت و گوشال – پایان نامه های کارشناسی ارشد

۲-۹- اهمیت و مزایای سرمایه اجتماعی

مزایای متعدد و زیادی را می توان برای سرمایه اجتماعی برشمرد؛ مزیت اصلی و عمده سرمایه اجتماعی دراختیار گذاشتن اطلاعات زیادی با هزینه پایین و زمان اندک برای بازیگرانی است که نقش اصلی را درسرمایه اجتماعی ایفا می‌کنند. سرمایه اجتماعی علاوه بر در اختیار قرار دادن سرمایه زمینه‌های تحلیل و ارزیابی آن را نیز فراهم می کند. به ‌عنوان مثال، کلمن نشان داد که پیوندهای موجود در شبکه ، محور تئوری سرمایه اجتماعی، امکان ارزیابی اطلاعات مربوط به فرصت‌های شغلی را به اعضای می‌دهد و آن ها را در انتخاب شغل مورد نظر کمک می‌کند.

شبکه های میان سازمانی که حاصل کار سرمایه اجتماعی است مزایای مختلفی برای سازمان دارد که از جمله کسب مهارت‌ها و دانش جدید از سوی اعضای شبکه های مزیتی است که می‌تواند در سازمان های چند بخش کاربرد داشته باشد. تحقیقات دیگری نشان داد که شرکت های چند ملیتی برای تبادل اطلاعات و تسریع در جریان ارتباطات می‌توانند از این تئوری استفاده برند.

کسب قدرت و نفوذ از مزایای دیگر سرمایه اجتماعی است. کلمن در نوشته های خود اشاره به واژه “کلوپ نمایندگان مجلس” دارد که در واقع منظور بحث “قدرت” است برخی نمایندگان قدرت بیشتری نسبت به نمایندگان دیگر دارند چرا که آن ها تعهدات متفاوت با سایر نمایندگان برای خود ایجاد کرده‌اند و ا ز اعتبار تعهدات برای مشروعیت بخشیدن به رفتار خود استفاده می‌کنند. یک چنین قدرتی به بازیگر اصلی ( در سرمایه اجتماعی ) اجازه می‌دهد تا به اهداف خود دست یابد.

مزیت دیگر سرمایه اجتماعی ایجاد “یکپارچگی” در نیان اعضا است. هنجارها و باورهای محکم موجب ایجاد شبکه اجتماعی قوی می شود که در بر گیرنده آداب و رسوم و قوانین خاصی است و این هنجار جایگزینی کنترل‌های رسمی می شود. در این رابطه اُچی (۱۹۸۰) چنین استدلال می‌کند که سازمان های قبیله ای با هنجارهای مشترک قوی از هزینه های اندک نظارت بهرمند بوده و تعهد بالایی را در اختیار دارند که در واقع همان سرمایه اجتماعی است (آلدر و ووکون، ۱۹۹۹ به نقل از الوانی، ۱۳۸۰،ص۶).

علاوه بر مزایایی فوق به کار گیری سرمایه اجتماعی در سطح سازمان دارای مزایایی مانند ایجاد سازمان کاری و تیم‌های منعطف، ارائه ساز و کارهای برای بهبود مدیریت عملکرد گروهی، زمینه سازی برای توسعه سرمایه های غیر مادی در سازمان و افزایش تعهد اعضا و کارکنان سازمان نسبت به مصلحت عامه است (لیانا و برن، ۱۹۹۹ به نقل از الوانی، ۱۳۸۰،ص۶).

۲-۱۰- ابعاد سرمایه اجتماعی ‌بر اساس مدل ناهاپیت و گوشال

ناهاپیت و گوشال با رویکردی سازمانی جنبه‌های مختلف سرمایه اجتماعی را در سه طبقه جای می‌دهند :

ساختاری، رابطه ای (مشتری) و شناختی

۲-۱۰-۱- بعد ساختاری

بعد ساختاری سرمایه اجتماعی اشاره به الگوی کلی تماسهای بین افراد دارد یعنی شما به چه کسانی و چگونه دسترسی دارید.. مهمترین جنبه‌های این عنصر عبارت است از روابط شبکه ای بین افراد ، پیکربندی شبکه ای، و سازمان مناسب.

۲-۱۰-۱-۱- روابط شبکه ای

پیشنهاد اصلی تئوری سرمایه اجتماعی این است که روابط شبکه ای امکان دسترسی به منابع (مثل دانش) را فراهم می‌سازند. روابط اجتماعی، ایجاد کننده کانال‌های اطلاعاتی هستند که میزان زمان و سرمایه گذاری مورد نیاز برای گردآوری اطلاعات را کاهش می‌دهند .

۲-۱۰-۱-۲-پیکربندی روابط شبکه ای

پیکربندی کلی روابط شبکه ای یک جنبه مهم سرمایه اجتماعی را شکل می‌دهد که می‌تواند بر توسعه سرمایه فکری تاثیر بگذارد. برای مثال سه میژگی ساختار شبکه : تراکم، پیوند و سلسله مراتب همگی از طریق تاثیر بر میزان تماس یا قابلیت دسترسی اعضا شبکه باعث انعطاف پذیری و سهولت تبادل اطلاعات می‌شوند.برای مثال برت بحث می‌کند که شبکه پراکنده با تعداد تماسهای بسیار کم فراهم کننده مزایای اطلاعاتی بیشتری است. شبکه متراکم از این جهت که فراهم کننده اطلاعات متنوع کمتر با همان هزینه شبکه پراکنده است، شبکه ای ناکارا است. همچنین هانس پی برده است که پیوندهای ضعیف مانع انتقال دانش می‌شوند.

۲-۱۰-۱-۳- سازمان مناسب

سرمایه اجتماعی ایجاد شده از جمله روابط و پیوندها ، هنجارها و اعتماد در یک محیط خاص، اغلب می‌تواند از یک محیط اجتماعی به محیط اجتماعی دیگر انتقال داده شود و بدین ترتیب بر الگوی تبادل اجتماعی تاثیر گذارد.سازمان های اجتماعی مناسب می‌توانند یک شبکه بالقوه به افراد و منابع شان از جمله اطلاعات و دانش را فراهم کنند و از طریق ابعاد شناختی و رابطه ای سرمایه اجتماعی ممکن است انگیزش و قابلیت را برای تبادل تضمین کنند.

۲-۱۰-۲- بعد شناختی

این عنصر اشاره به منابعی دارد که فراهم کننده مظاهر، تعبیرها و تفسیرها و سیستم های معانی مشترک در میان گروه ها است.مهمترین جنبه‌های این بعد عبارتند از زبان و کدهای مشترک و حکایات مشترک

۲-۱۰-۲-۱-زبان و کدهای مشترک

به دلایل مختلفی زبان مشترک بر شرایط ترکیب و تبادل دانش تاثیر می‌گذارد. اول اینکه، زبان کارکرد مستقیم و مهمی در روابط اجتماعی دارد، چرا که ابزاری است که افراد از طریق آن با یکدیگر بحث می‌کنند ، اطلاعات را مبادله می‌کنند ، از یکدیگر سوال می پرسند و در جامعه امور تجاری انجام می‌دهند. دوم اینکه ، زبان بر ادراکات مان تاثیر می‌گذارد. کدها همچنین یک چارچوب مرجع برای مشاهده و تفسیرمان از محیط فراهم می‌کنند. سوم اینکه ، زبان مشترک قابلیت ترکیب اطلاعات را افزایش می‌دهد.

۲-۱۰-۲-۲- حکایات مشترک

اسطوره ها، داستان ها و استعاره ها ابزارهای قدرتمندی در اجتماعات برای ایجاد، تبادل و نگهداری مجموعه های معانی فراهم می‌کند. ظهور حکایت های مشترک در یک اجتماع باعث خلق و انتقال تفسیرهای جدیدی از رویدادها شده و ترکیب اشکال مختلف دانش ، که عموما به صورت پنهان هستند را تسهیل می‌کند.

۲-۱۰-۳- بعد رابطه ای

این عنصر توصیف کننده نوعی روابط شخصی است که افراد با یکدیگر به خاطر سابقه تعاملاتشان برقرار می‌کنند.مهمترین جی این بعد از سرمایه اجتماعی عبارتند از : اعتماد، هنجارها، الزامات و انتظارات، هویت.

۲-۱۰-۳-۱-اعتماد

 
مداحی های محرم