وبلاگ

شاخص (RMSEA) یا ریشه میانگین مجذورات تقریب استفاده شده است. این معیار به عنوان اندازه تفاوت برای هر درجه آزادی تعریف شده است. مقدار RMSEA که به واقع همان آزمون انحراف هر درجه آزادی است، برای مدل هایی که برازندگی خوبی داشته باشد، کمتر از ۰۵/۰ است. مقادیر بالاتر از آن تا ۰۸/۰ نشان دهنده خطای معقولی برای تقریب در جامعه است. مدل هایی که RMSEA آن ها ۱/۰ یا بیشتر باشد برازش ضعیفی دارد.

( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

۴-۴-۱-۲- شاخص (NFI)^[113]:
شاخص (NFI) که شاخص بنتلر-بونت هم نامیده می شود. بنتلر-بونت^[۱۱۴] (۱۹۸۰) مقادیر برابر یا بزرگتر از ۹/۰ شاخص را در مقایسه با مدل صفر، به عنوان شاخص خوبی برای برازندگی مدل های نظری توصیه کرده اند، در حالیکه برخی از پژوهشگران نقطه برش ۸/۰ را به کار می برند.
۴-۴-۱-۳- شاخص (NNFI)^[115]
شاخص (NNFI) که شاخص تاکر-لویز نیز نامیده می شود در بیشتر موارد شاخص نرم شده برای زندگی نامیده می شود. این شاخص مشابه شاخص NFI می باشد اما برای پیچیدگی مدل جریمه می پردازد. چون دامنه این مدل محدود به صفر و یک نیست تفسیر آن نسبت به NFI دشوارتر است. بر پایه قرارداد مقادیر کمتر از ۹/۰ آن مستلزم تجدید نظر در مدل است.
۴-۴-۱-۴- شاخص (CFI)^[116]
شاخص CFI بزرگتر از ۹/۰ قابل قبول و نشانه برازندگی مدل است. این شاخص از طریق مقایسه یک مدل به اصطلاح مستقل که در آن بین متغیرها هیچ رابطه ای نیست با مدل پیشنهادی مورد نظر، مقدار بهبود را نیز می آزماید. شاخص CFI از لحاظ معنا مانند NFI است با این تفاوت که برای حجم گروه نمونه جریمه می دهد.
۴-۴-۱-۵- شاخص (AGFI)^[117] و (GFI)^[118]
لیزرل یک شاخص نیکویی برازش (نسبت مجموع مجذورات تبیین شده توسط مدل به کل مجموع مجذورات ماتریس برآورد شده در جامعه) محاسبه می کند. این شاخص ها از لحاظ مطلوبیت به ضریب همبستگی شباهت دارد. هر دوی این معیارها بین صفر تا یک، متغیر هستند، گرچه از لحاظ نظری مممکن است منفی باشند (البته نباید چنین اتفاقی بیفتد! چرا که حاکی از عدم برازش قطعی مدل با داده هاست. ) هر چه AGFI و GFI به عدد یک نزدیک تر باشند، نیکویی برازش مدل با داده های مشاهده شده بیشتر است.
پس بنابراین، این آزمون ها به این سؤال پاسخ می دهند که مدل مورد نظر چقدر خوب و برازنده داده های پژوهش است. در جدول زیر چکیده این آزمون ها را می توانید مشاهده کنید:
جدول (۴-۹): خلاصه آزمون های برازندگی مدل در معادلات ساختاری

ردیف
نام آزمون
معیار اصلی
چه زمانی مدل برازنده است
توضیحات
۱
RMSEA
خطای مجموع مجذورات میانگین
اگر کوچکتر از ۱/۰ باشد.
Root Mean Square Error of Approximation
۲
NNFI
مقایسه مدل مورد نظر با مدل بدون رابطه هایش
باید بزرگتر از ۹/۰ باشد.
Non-Normed Fit Index
۳
NFI
مقایسه مدل مورد نظر با مدل بدون رابطه هایش
باید بزرگتر از ۹/۰ باشد.
Normed Fit Index
۴
CFI
شاخص برازش تطبیقی
باید بزرگتر از ۹/۰ باشد.
Comparative Fit Index
۵
AGFI
میانگین مجذورات به جای
مجموع مجذورات در مدل بالا