وبلاگ

۲-در فصل دوم برخی از مطالعات خارجی و داخلی مرتبط با زمینه تحقیق به اختصار توضیح داده شد .
۳- در فصل سوم علاوه بر مباحث عمومی سنجش از دور مختصری در مورد تصاویر فراطیفی ، سنجنده هایپریون و الگوریتم های طبقه بندی اشاره شده است و خصوصیات طیفی پوشش گیاهی توضیح داده شد .
۴- در فصل چهارم ، منطقه مورد مطالعه معرفی ، مواد و ابزار تحقیق بیان شده است و با بهره گرفتن از روش های آزمایشگاهی طبقه بندی تصویر با بهره گرفتن از الگوریتم های ذکر شده در این فصل انجام پذیرفت .
۵- و در نهایت در فصل پنجم ارزیابی صحت الگوریتم ها انجام پذیرفت و نتایج به دست آمده و دستاورد ها در این تحقیق عنوان گردید .
فصـل دوم :
پیشینه های تحقیق
۲-۱ مطالعات خارجی
تا کنون در زمینه کاربرد تصاویر چندطیفی و فراطیفی برای شناسایی و بررسی محصولات کشاورزی مطالعات بسیار زیادی انجام شده است. گستردگی این مطالعات پس از تصویر برداری سنجنده هایپریون که از همه مناطق جهان تصویر برداری می کند توسعه چشمگیری داشته است که در ادامه برخی از این مطالعات را به صورت مختصر مرور می کنیم.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

باناری^[۱] و همکاران در سال ۲۰۰۵ در کانادا با بهره گرفتن از تصاویر فراطیفی (Probe-1) وikonos برای تفکیک مزارع کشاورزی استفاده کردند آنها با تکیه بر شاخص سبزینگی به این نتیجه رسیدند که تصاویر فراطیفی به دلیل قدرت تفکیک طیفی بالاتر آن در محدوده طیفی SWIR^[2] (مادون قرمز کوتاه) نسبت به IKONOS ارجحیت دارد.
تامپسون و بارتلت ^[۳]در سال ۱۹۸۲ در ایالت تگزاس با بهره گرفتن از مدل LASIE در رابطه خطی بین بازتاب طیفی محصولات کشاورزی در طول فصل رشد ، بازدهی گندم را با داده های MSS بر آورد کردند و با ترکیب این رابطه با اطلاعات هواشناسی و کشاورزی دقیق به نتایج قابل قبولی رسیدند.
دوسیک و جکسون ^[۴]در سال ۱۹۸۵ و بررسی بازتاب طیفی گندم در طول دوره رشد پرداختند و تمام شرایط از قبیل آبیاری، شرایط رشد، شاخص NDVI و رطوبت خاک را مد نظر قرار دادند و به شاخص گندم با بهره گرفتن از دستگاه رادیومتر رسیدند.
هاکمن و ویسرز^[۵] در سال ۲۰۰۳ به کمک داده های راداری و با بهره گرفتن از روش های Object و الگوریتم Polarimetic در کانادا محصولات مختلف کشاورزی از جمله گندم را با دقت ۹۶ درصد تفکیک کردند.
تاکر و اریکان ^[۶]در سال ۲۰۰۰ در ترکیه با بهره گرفتن از تصاویر ETM+با طبقه بندی مرحله به مرحله و با اعمال ماسک های متناوب در تصاویر اقدام به تهیه نقشه غلات نمودند.
وادلا ^[۷]و همکاران در سال ۲۰۰۶ به بررسی روند زمانی داده های شاخص های گیاهی برای طبقه بندی مزارع بزرگ کشاورزی شامل یونجه، ذرت، سویا و گندم با بهره گرفتن از ۱۲ تصویر MODIS با قدرت تفکیک ۲۵۰ متر پرداختند و با توجه به دوره های زمانی مختلف شاخص های EVI و NDVI کلاس های مختلف را از هم تفکیک کردند و نتایج آنها نشان داد که تفکیک پذیری غلات در دوره های بلوغ محصولات نسبت به دوره ی رشد محصولات چشمگیر تر می باشد .
لتیو^[۸] و همکاران در سال ۲۰۰۵ با بهره گرفتن از تصاویر هایپریون ۵ گونه گیاهی مختلف نیشکر را در جنوب برزیل شناسایی کردند.
رگار^[۹] و همکاران در سال ۲۰۰۴ تغییرات پوشش محصولات زمستانی را با بهره گرفتن از داده های MSS،TMوETM+ به کمک GIS انجام دادند. آنها با بهره گرفتن از طبقه بندی نظارت شده تصویر را کلاس بندی کردند، نتایج آن ها نشان داد که مناطق زیر پوشش محصولات زمستانی در طی سالهای ۱۹۷۷ تا ۲۰۰۰ به صورت قابل توجهی تغییر کرده است. همچنین مطالعات آنها نشان داد که منطقه بزرگی در حال حاضر زیر کشت زمستانی می باشد که در طی ۱۹۹۷-۲۰۰۰ از یک الگو پیروی می کنند که این الگو نشان دهنده توسعه اراضی کشاورزی در منطقه مورد مطالعه می باشد.
پراسد^[۱۰] و همکاران در سال ۲۰۱۰ برای مطالعه و طبقه بندی پوشش گیاهی جنگل های بارانی آفریقایی داده های سنجنده هایپریون،IKONOS ، ALIو ETM+ را با هم مقایسه نمودند. نتایج مقایسه آنها نشان داد که داده های هایپریون با داشتن باندهای طیفی باریک مدل هایی که تولید می کند تغییر پذیری در بیومس جنگل های بارانی را با دقت ۳۶ – ۸۳/۰ نشان می دهد.
فودگ^[۱۱] و مادور در سال ۲۰۰۲ درطبقه بندی سه کلاس گندم پاییزه، جو بهاره و نیشکر بر روی تصاویر سنجنده SPOT الگوریتم های مختلف داده ها را با بهره گرفتن از روش SVM بررسی نمودند. نتایج آن ها نشان داد که دقت کلی حاصل از الگوریتم های مختلف تقریبا یکسان بوده و هم چنین دقت طبق بندی برای گندم در حدود ۸۰ درصد می باشد.
۲-۲ مطالعات داخلی
در ایران تحقیقات زیادی در زمینه پوشش گیاهی و مخصوصا محصولات کشاورزی انجام شده است که به برخی از این موارد اشاره می شود:
اداره جهاد و کشاورزی استان گیلان در سال ۱۳۷۲ و ۱۳۷۳ اقدام به تهیه نقشه تصویری اراضی برنجکاری با بهره گرفتن از تصاویر TM کرد. (اداره کشاورزی استان گیلان ۱۳۷۴، ۱-۷۳) بلافاصله پس از این مطالعه، ژاله دریایی و همکارانش در اداره کل آمار و اطلاعات وزارت جهاد کشاورزی مازندران، با بهره گرفتن از تصاویر TM سال ۱۹۹۳ و بهره گیری از اطلاعات ماهواره ای، اقدام به برآورد سطح زیر کشت و تهیه نقشه برنجکاری استان مازندران کردند.
فهیم نژاد و همکاران در سال ۱۳۸۶ با بهره گرفتن از الگوریتم های SAM وLSU در تصاویر هایپریون در منطقه زراعی در جنوب تهران دو محصول جو وگندم را از هم تفکیک نمودند که روش LSU از دقت بالاتری برخوردار بود.
محمدرضا مباشری و همکاران در سال ۲۰۰۷ پارامتر های کیفیت پوشش گیاهی را با بهره گرفتن از تصاویر هایپریون با کاربرد اندازه گیری دقیق کشاورزی انجام دادند و نتایج طبقه بندی آن ها نشان داد که با طبقه بندی می توان استرس آبی محصولات سالم وغیر سالم را نشان داد.
جلال عبدللهی و همکاران در سال ۱۳۸۵ با بهره گرفتن از تصویر لندست ۷ به تعیین درصد پوشش گیاهی مناطق خشک در حوزه ی آب خیز ندوشن استان یزد پرداختند و نتایج آن ها نشان داد که استفاده همزمان از چندین پارامتر منجر به نتیجه گیری بهتری برای تغیین درصد پوشش گیاهی مرتع در مناطق خشک می شود.
مرتضی آشورلو و همکاران در سال ۱۳۸۵ شناسایی گندم را از سایر گونه های گیاهی بر روی تصاویر ماهواره ای انجام دادند و نتایج آن ها نشان داد که روش پیکسل مبنا در تفکیک گندم از سایر کلاس ها از جمله جو دقت بیشتری دارد.
نیما قاسملو و همکاران در سال ۱۳۸۸ گیاه یونجه را بر روی تصویر هایپریون با بهره گرفتن از ویژگی های طیفی و الگوریتم شبکه عصبی شناسایی کردند و نتایج آن ها نشان داد که روشی مبتنی بر شبکه عصبی از دقت بالاتری نسبت به روش بیشترین شباهت برخوردار است.
پرویز ضیاییان فیروز آباری و همکاران در سال ۱۳۸۸ از تصاویر دریافتی ماهواره رادار ست برای تهیه نقشه و تخمین سطح زیر کشت برنج در شهرستان ساری استفاده کردند و از روش های متفاوت پردازش تصویر از جمله طبقه بندی بر مبنای روش حداکثر شباهت برای شناسایی زمین های برنج کاری شده استفاده کردند و مقایسه نتایج بدست آمده با نقشه های زیر کشت برنج موجود بیانگر آن است که روش های کسب آمار محصولات کشاورزی از طریق فناوری سنجش از دور، بسیار دقیق تر از روش های سنتی کسب آمار و اطلاعات می باشد.
کاظم رنگزن و همکاران درسال ۱۳۸۹ با بهره گرفتن از تصاویر هایپریون خوزستان با بهره گرفتن از الگوریتم SAM و طیف سنج میدانی به شناسایی محصولات کشاورزی پرداخته و با دقت بالایی برنج و گندم و ذرت را از هم تفکیک کردند .
مقداد موسوی در سال ۱۳۹۰ در پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد روش های کشف و شناسایی خودکار اهداف در تصاویر فراطیفی را بررسی و با بهره گرفتن از الگوریتم SVM آشکارسازی اهداف زیر پیکسلی را با دقت بالایی انجام داد .
داوود اکبری در سال ۱۳۸۷ در پایان نامه مقطع کارشناسی ارشد خود ۱۴ الگوریتم آشکارسازی طیفی را جهت آشکارسازی بام ساختمان ها در تصاویر فراطیفی مورد ارزیابی قرار داده است .
حمید رضا متین فر و همکاران در سال ۱۳۸۹ با بهره گرفتن از تصاویر سنجنده ETM+ و بهره گیری از روش های MLC ، SVM ، SAM ، BE و شبکه های عصبی تفکیک مزارع دشت خرم آباد را در منطقه مورد مطالعه انجام و به این نتیجه رسیدند که الگوریتم MLC از دقت بالایی نسبت به سایر الگوریتم ها برخوردار است.
فصـل سوم :
اصول و مفاهیم پایه
۳-۱ مقدمه
سنجش از دور^[۱۲] علم و هنر بدست آوردن اطلاعات درباره ی عوارض و فرایندها ، از طریق آنالیز داده های اخذ شده بوسیله ی سنجنده بدون تماس با آن عوارض و فرایندها اطلاق می شود. این عمل به وسیله ی ثبت انرژی انعکاسی از سطح عوارض انجام میگیرد (لایلسند و کیفر^[۱۳] ۲۰۰۰) سنجش از دور یکی از ابزارهای مناسب مدیریتی منابع زمینی است که اطلاعات بروز را توسط سنجنده های مختلف در زمینه های مختلف در زمینه های گوناگون منابع زمینی ثبت می کند. داده های ماهواره ای، منطقه وسیعی را نسبت به سایر ابزارها مانند عکس های هوایی و نقشه برداری زمینی پوشش می دهند. همچنین ثبت انعکاسات انرژی الکترومغناطیسی علاوه بر طیف مرئی در طول موج هایی خارج از طیف مرئی نیز صورت می گیرد. پوشش تکراری داده های ماهواره ای، برای هر منطقه در یک فاصله ی زمانی منظم، امکان مطالعه و نمایش تغییرات فرایندهای پویا را برای آن منطقه امکان پذیر می سازد. این خصوصیات به همراه سایر خصوصیت های بارز علم سنجش از دور، باعث شده است که سنجش از دور به عنوان مهم ترین ابزار در منابع طبیعی معرفی شود. (علوی پناه ،۱۳۸۲ )
تکنیک های طیف سنجی انعکاسی و تلفیق آن با داده های سنجش از دور ما را در امکان شناسایی و تفکیک عوارض سطح زمین یاری می کند. درک صحیح و سیستماتیک رفتار پدیده ها در طول موج های مختلف به وسیله ی طیف سنجی انعکاسی ما را در شناسایی و تفکیک پدیده ها در داده های سنجش از دور یاری می کند. (حسن شاهی ، ۱۳۸۹)
۳-۲ سنجنده ها^[۱۴]
هر وسیله ای که اشعه الکترو مغناطیسی منعکس شده از پدیده های مختلف یا سایر انرژی های ساطع شده (مثل مادون قرمز حرارتی) را جمع آوری نموده و به شکلی مناسب، برای کسب اطلاعات از محیط اطراف ارائه دهد، سنجنده نامیده می شود. (زبیری و مجد ، ۱۳۸۵) . سنجنده را می توان دستگاهی دانست که انرژی الکترومغناطیسی را دریافت کرده و انرژی دریافتی را پس از اعمال یک سری تبدیلات به صورتی قابل بازیافت (به صورت عددی یا آنالوک) ذخیره می نماید. شناخت خصوصیات سنجنده ها در انتخاب هر چه بهتر تصویرهای مورد نیاز در یک پروژه کمک می کند. در کنار اصطلاح سنجنده ، دو اصطلاح دیگر نیز بکار برده می شود که عبارتند از : آشکارساز (Detector) و دستگاه (Instrument) . آشکار سازی منحصر به جز اندازه گیری انرژی اطلاق می گردد .(فاطمی و رضایی ، ۱۳۸۵).
در ادامه به این چهار خصوصیات که برای تحقیقات در زمینه سنجش از دور بسیار مهم می باشد اشاره میشود . مشخصه سنجده های تصویر برداری که در محدوده مرئی و مادون قرمز کار می کنند را می توان در عبارت قدرت تفکیک(Resolution) بیان کرد که عبارتند از :
قدرت تفکیک مکانی ^[۱۵]، قدرت تفکیک طیفی^[۱۶] ، قدرت تفکیک رادیومتریکی^[۱۷] و قدرت تفکیک زمانی^[۱۸]. از دیگر مشخصه های مهم می توان به رفتار بخش اسکن کننده ی دستگاه و خواص هندسی تصاویر فراهم شده توسط سیستم اشاره کرد. رابطه بین توان تفکیک مکانی سنجنده و دوره تناوب مداری سکو، تعداد دفعاتی که یک نقطه- ی مشخص روی زمین در طول هر پاره ی زمانی دلخواه مشاهده می شود را تعیین می کنند. در قسمت زیر انواع قدرت تفکیک به طور خلاصه شرح داده شده است .
۳-۲-۱ قدرت تفکیک مکانی
برای تعریف توان تفکیک مکانی از چهار معیار خواص هندسی سیستم تصویر بردار ، قابلیت تشخیص بین نقاط نشانه ، قابلیت اندازه گیری تناوب نشانه های تکراری و قابلیت اندازه گیری خواص طیفی نشانه های کوچک استفاده می کنند . مورد استفاده ترین معیار سنجش ، بر اساس خواص هندسی سیستم تصویر برداری ، میدان دید لحظه ای (IFOV^[19]) سیستم هستند. IFOV در تئوری ، مساحتی است روی زمین که توسط دستگاه از یک ارتفاع مشخص ودر یک لحظه دلخواه دیده می شود . IFOV را می توان به دو روش بیان کرد ، یکی به صورت زاویه و دیگری بصورت فاصله متناظرX-Y روی زمین. (امینی ، ۱۳۸۸)
شکل (۳-۱) نمای شماتیک میدان دید لحظه ای
۳-۲-۲ قدرت تفکیک رادیومتری
قدرت تفکیک رادیومتری یا حساسیت رادیومتریکی ، به تعداد سطوح کوانتیزه شده ی رقومی مورد استفاده در بیان داده های گردآوری شده توسط سنجنده ، اشاره می کند . به طور کلی هر چه سطوح کوانتیزه بیشتر باشد، جزئیات اطلاعات جمع آوری شده توسط سنجنده بیشتر خواهد بود .هر زمان که تصویری بر روی فیلم و یا توسط یک سنجنده دریافت می گردد ، حساسیت آن نسبت به انرژی الکترومغناطیسی، تعیین کننده قدرت تفکیک رادیومتریک سنجنده است . در حالت ساده می توان یک تصویر رقومی را با دو سطح در نظر گرفت که در آن سطح صفر به صورت مشکی و سطح یک به صورت سفید نمایش داده شود. اگر تعداد سطوح به ۱۶ افزایش یابد میزان جزئیات قابل مشاهده برروی تصویر نیز بیشتر میشود.(امینی ، ۱۳۸۸)
۳-۲-۳ قدرت تفکیک طیفی
این خصوصیت در سنجنده ها را می توان به دو بخش تقسیم نمود. اولین مورد تعداد و دومین مورد فاصله میان باندها بر حسب طول موج در طیف الکترو مغناطیس می باشد . برداشت اطلاعات از پدیده ها در سنجنده ها ی دارای باند های بیشتر منجر به بالا رفتن قدرت تمایز میان اشیاء گوناگون می شود.
قدرت تفکیک طیفی یک سنجنده تعداد باند و کمترین پهنای باندی است که سنجنده می تواند تشخیص دهد، که به میکرومتر یا نانومتر اندازه گیری می شود . به عنوان مثال قدرت تفکیک طیفی باند یک سنجنده ی AVHRR برابر۱/۰ میکرون (۶/۰-۵/۰) است در حالی که قدرت تفکیک طیفی سنجنده ی HYPERION که یک سنجنده ی فراطیفی است در حدود ۱۰ نانومتر یعنی ۱۰ برابر بیشتر است. بنابراین قدرت تفکیک طیفی وقتی بالاترین مقدار را دارا می باشد که باندها کمترین عرض ممکن را داشته باشد. البته این باریک سازی باند باعث افزایش حجم اطلاعات می شود و در نتیجه روش های ذخیره سازی و فشرده سازی این داده ها نسبت به داده های چند طیفی متفاوت می گردد.
عرض باند وسیع معمولا منجر به میانگین گیری انرژی دریافتی و در نهایت ایجاد ابهام در داده های جمع آوری شده می شود. بر عکس این مسئله، عرض باند کوچک باعث پایین آوردن نسبت سیگنال^[۲۰] به نویز^[۲۱]خروجی سنجنده شده و از سهم محتوای اطلاعاتی داده ها می کاهد. هر چه عرض باند باریکتر باشد می توان از فرمول های دقیق تر (در محاسبات باندی) برای محاسبه مقادیردلخواه استفاده کرد و به همین صورت محاسبه فرمول ها نیز دقیق تر خواهد بود. به طور مثال تصور کنید که یک شئ در طول موج ۶۵/۰ میکرومتر یک رفتار طیفی خاص دارد. حال اگر سنجنده قادر به اندازه گیری انرژی در این بخش با عرض باند باریک باشد. رفتار طیفی مذکور هر چه بهتر در داده های نهایی ظاهر می شوند. هرچه عرض باند وسیع تر باشد انرژی های مربوط به طول موج های دیگر نیز در این بخش جمع آوری شده و بررسی آن رفتار دلخواه را دچار ابهام می سازد .(فاطمی و رضایی ، ۱۳۸۵)
در یک حالت ایده آل تعداد باندهای سنجنده و هم چنین فاصله ی آن ها باید به گونه ای باشد که خروجی آنها کاملا مطابق با منحنی رفتار طیفی عوارض باشد. این حالت را معمولا سنجنده های فراطیفی تا حد زیادی بر قرار می سازند. سنجنده های فراطیفی نظیر AVIRIS با۲۲۴ باند طیفی و هایپریون ^[۲۲]با ۲۴۲ باند طیفی به خوبی منحنی های طیفی را حفظ کرده و قابلیت تمایز اشیاء را با بهره گرفتن از اطلاعات طیفی در اختیار کاربران قرار می دهند .(رضایی ، ۱۳۸۹)
۳-۲-۴ قدرت تفکیک زمانی
علاوه بر قدرت تفکیک های رادیومتری، طیفی و مکانی ، قدرت تفکیک زمانی نیز برای سنجنده از اهمیت زیادی برخوردار است.

• راه‌اندازی، بهره برداری وخاموشی^[۴۴] خودکار

• کنترل راه‌انداز^[۴۵]

• کنترل سوخت

• اتصال واحد به شبکه یا سنکرونیزاسیون

• نظارت و مانیتورینگ

• حفاظت توربوژنراتور

تضمین عملکرد بهینه به‌نحوی ‌است که سیستم در حداکثر دسترسی، راندمان و حداقل تعمیرات قرار‌گیرد.
این مجموعه شامل اجزاء و سیستم‌ها‌‌ی زیر می‌باشد:

• توربین V94.2 و ژنراتور با تجهیزات جانبی

• سیستم کنترل، نظارت و نمایش و حفاظت توربین

• تجهیزات فشار قوی

• مجموعه سیستم‌ها‌‌ی کمکی مشترک با موارد بالا.

۲-۴-۲ وظایف کنترلی
GTCMPS94 وظایف کنترلی زیر را بر عهده دارد:

• اجرای برنامه‌ها‌‌ی راه‌اندازی، بهره برداری و خاموشی

• کنترل راه‌انداز

• کنترل سوخت و سنکرون کردن واحد

برنامه‌ها‌‌ی راه‌اندازی، بهره برداری و خاموشی
زمانی‌که سیستم بطور خودکار تشخیص‌ دهد؛ که می‌توان واحد را روشن و راه‌اندازی نماید. سیگنال Gas Turbine Ready to Start”” دریافت‌شده و اپراتور از طریق “OIU”^[46] می‌تواند بطور دستی برنامه راه‌اندازی واحد را اجرا‌نماید.
مراحل راه‌اندازی به گونه‌ای که در زیر تشریح می‌گردد؛ بطور خودکار انجام می‌گیرد:
ابتدا سیستم‌ها‌‌ی جانبی باید برای راه‌اندازی آماده شوند; سپس فرمان راه‌اندازی ^[۴۷]‌”SFC” صادر‌شده و توربین شتاب‌می‌گیرد. زمانی که محور توربین به دور جرقه‌زنی رسید فرمان باز شدن شیرهای سوخت مشعل صادر می‌گردد. شمع‌ها‌‌ ^[۴۸]جرقه‌زده و شیر قطع اضطراری سوخت FG-ESV انتخاب و باز می‌شودند، همزمان با برق دار شدن سیستم جرقه زن، شمع‌ها‌‌ جرقه زده و شیر قطع اضطراری سوخت باز وشعله برقرار‌می‌شود. در اینحال تشخیص شعله در اتاق‌ها‌‌ی احتراق واحد با آشکار کننده‌ها‌‌ی مخصوص انجام می‌‌گیرد و سیگنال مربوط به شعله^[۴۹] فعال می‌گردد. در حین افزایش سرعت توربین تا دور سنکرون شیرهای بلوآف^[۵۰] کمپروسور بسته خواهند‌بود و “SFC” خاموش می‌شود و عمل سنکرون شدن بطور اتوماتیک با تطبیق دادن سرعت توربین با فرکانس و فاز شبکه و همچنین ولتاژ ژنراتور با ولتاژ شبکه انجام‌می‌شود. پس از یکسان بودن ۳ عامل فوق در هر دو طرف ژنراتور و شبکه بریکر اصلی بسته شده و واحد به شبکه متصل‌می‌گردد. سپس توان تولید ‌شده تا سطح مورد نظر افزایش می‌یابد ; با توجه به اینکه راه‌اندازی توربین در دو مد دیفیوژن و پرمیکس^[۵۱] صورت ‌می‌گیرد. با انتخاب هر یک از مدها از کامپیوتر اپراتوری با افزایش بار و عبور آن از سطح آستانه تغییر نحوه سوخت از دیفیوژن به پرمیکس صورت می‌گیرد. در حین بهره برداری عادی در صورت لزوم و با توجه به شرایط توربین امکان تغییر نوع سوخت از طریق برنامه اتوماتیک تغییر سوخت امکان‌پذیر می‌باشد [۷].

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

برنامه خاموشی هم از طریق “OIU” بطور دستی و هم از طریق منطق حفاظت که منجر به اجرای اتوماتیک برنامه خاموشی واحد می‌گردد. به شرح زیر اجرا‌می‌شود:
در اولین گام فرمان کاهش توان‌تولیدی ژنراتور صادر می‌گردد; و چنانچه توربین در حالت پرمیکسکار کند به حالت دیفیوژن باز‌گشته و وقتی که توان‌تولیدی ژنراتور تقریباً صفر شد، فرمان باز شدن بریکر اصلی بین پست شبکه و نیروگاه^[۵۲] صادرمی‌‌شود و توربین با ژنراتور از شبکه جدا می‌گردند. با جدا شدن واحد از شبکه جریان سوخت قطع شده و دور واحد کاهش‌می‌یابد. در حین توقف توربین، شیرهای بلو آف باز شده و سیستم‌ها‌‌ی جانبی به شکل مناسبی برای خاموشی واحد تنظیم می‌شود، در سرعت‌ها‌‌ی پایین پمپ روغن جهت بلند‌کردن شفت (پس از تشکیل شدن فیلم روغن بین محور و یاتاقان) روشن‌شده و فرمان فعال‌شدن، ترنینگیر^[۵۳] صادر‌می‌گردد. برای سرد کردن واحد، ترنینگیر به مدت ۲۴ ساعت محور توربین را با سرعت کم می‌چرخاند. بعد از پایان دوره سرد کردن توربین که ۲۴ ساعت می‌‌باشد. ترنینگیر خاموش شده و توربین ژنراتور به مدت شش ساعت در حالت سکون می‌ماند، برای جلوگیری از خمش محور توربین بعد از شش ساعت مجدداً ترنینگیر روشن شده و برای مدت دو دقیقه محور توربین را می‌چرخاند، سیکل شش ساعت سکون و دو دقیقه چرخش با ترنینگیر تا راه‌اندازی مجدد واحد تکرار می‌شود. مراحل برنامه راه‌اندازی و خاموشی و همچنین فیدبک‌ها‌‌ی مناسب واحد در حین راه‌اندازی و خاموشی بر روی مانیتور”OIU” نمایش داده می‌شوند [۷].‌
کنترل راه‌انداز^[۵۴]
هر مدار منطقی راه‌انداز شامل توابع اختصاصی برای عمل‌کننده‌ها‌‌ی خاص و توابع عادی برای عمل‌کننده‌ها‌‌ی معمولی می‌باشند. واحد راه‌انداز می‌تواند اعمال زیر را انجام‌دهد:

• صدور فرامین دستی و فرامین خودکار به همراه مجوزهای آنها از “OIU”، که توسط برنامه‌ها‌‌ی اختصاصی با در نظرگرفتن اولویت‌ها‌‌ تولید‌می‌شود.

• مدیریت مدارهای واسط، با فرمان طبقه قدرت( MCC^[55]، PC ^[۵۶]و رله‌ها‌‌ی قدرت).

• مدیریت سیگنال‌دهی در شرایط نامناسب و شرایط بهره‌برداری.

• مدیریت تبادل داده با “OIU”

کنترل کننده سوخت
برخی از وظایف کنترل کننده سوخت مشتمل بر قسمت‌ها‌‌ی زیر می‌باشد:

• راه‌اندازی

• حلقه کنترل سرعت

• حلقه کنترل بار

• حلقه کنترل دمای خروجی توربین

راه‌اندازی:
در طی راه‌اندازی به‌منظور افزایش سرعت توربین ژنراتور از سرعتی که جرقه زده‌می‌شود تا دورنامی وظیفه کنترل موقـعیت شیر‌سوخت به عــهده قسـمت راه‌اندازی کنترل کننده سوخت^[۵۷] می‌باشد. به‌منظور محدود کردن تنش‌ها‌‌ی وارده به توربین، شتاب‌گیری واحد که تحت تاثیر کنترل کننده راه‌اندازی می‌باشد، توسط یک فانکشن محدود کننده جابجایی شیر‌سوخت نظارت می‌گردد. زمانی که واحد به دور نامی ۳۰۰۰ دور بر دقیقه می‌رسد و در اثنای سنکرون شدن جهت تطبیق سرعت واحد با فرکانس شبکه، کنترل واحد به عهده کنترل کننده سرعت می‌باشد. علاوه بر موارد ذکر‌شده حلقه کنترل سرعت، کنترل سرعت توربین را در شرایط ‌‌‌بهره‌برداری در حالت بارگیری و قطع بار^[۵۸] به عهده‌‌دارد. سرعت توربین توسط شش سنسور سرعت از نوع سنسورهای القایی در دور شفت میانی بین ژنراتور و ‌‌کمپروسور جهت ‌‌‌اندازه‌گیری سرعت بکار ‌گرفته ‌شده‌اند و خروجی سنسورها به شش ترانسمیتر سرعت^[۵۹] وصل است. که سه ترانسمیتر سرعت به‌منظور کنترل سرعت و سه تای بعدی به‌منظور حفاظت توربین از افزایش دور و سرعت با منطق دو از سه (در صورت بروز اضافه دور^[۶۰] در حداقل از دو سنسور) بکار‌ گرفته ‌شده‌است [۲].
حلقه کنترل سرعت^[۶۱]
زمانی که واحد به دور نامی ۳۰۰۰ دور بر دقیقه و در اثنای سنکرون شدن جهت تطبیق سرعت واحد با فرکانس شبکه، قرار می‌‌گیرد کنترل واحد به عهده کنترل کننده سرعت می‌باشد. موقع سنکرون‌شدن و بعد از بسته شدن بریکر اصلی و دریافت فیدبک‌ها‌‌ی بسته از بریکر اصلی و بریکر پست، سیستم فوق بر روی موقعیت شیر کنترل سوخت اثر‌می‌گذارد. علاوه‌بر موارد ذکر‌شده، حلقه کنترل سرعت، کنترل سرعت توربین را در شرایط بهره‌برداری و قطع بار به عهده‌‌دارد.
سرعت توربین توسط سه پیک آپ مغناطیسی، اندازه‌گیری می‌شوند. سه سیگنال سرعت توسط سه کارت واسط^[۶۲]دریافت و مورد ارزیابی قرار‌می‌گیرند.
حلقه کنترل بار ^[۶۳]
حلقه کنترل بار بلافاصله بعد از سنکرون‌ شدن واحد، یعنی زمانی که بریکر ژنراتور بسته‌می‌شود؛ کنترل را به عهده‌می‌گیرد. حلقه کنترل بار، توربین ژنراتور را در بار دلخواه بین حداقل بار و بار پایه کنترل می‌کند. حلقه فوق بطور اتوماتیک بار را افزایش یا کاهش‌می‌دهد. توان‌ تولیدی واقعی توسط دو واتمتر توان اکتیو ^[۶۴]اندازه‌گیری می‌شود. و سیگنال‌ها‌‌ی فوق توسط کارت‌ها‌‌ی مجزا در GTCMPS جمع‌ آوری می‌شوند. حلقه کنترل بار با پردازش سیگنال‌ها‌‌ی خطای بار و خطای سرعت، توان‌تولیدی را متناسب با انحراف فرکانس از مقدار نامی و از طریق تعییر وضعیت شیر کنترل سوخت کنترل می‌کند. بعد از رسیدن به بار حداقل، این سیستم جهت تولید دقیق بار درخواستی اپراتور، میزان سوخت را کنترل می کند. بار درخواست ‌شده می‌تواند؛ با دو نرخ که از قبل در سیستم کنترل تعیین ‌شده‌است افزایش (کاهش) یابد. این دو نرخ بار۱۱ مگاوات بر دقیقه یا سی مگاوات بر دقیقه می‌‌باشد. تنظیم اولیه بار که توسط اپراتور قبل از راه‌اندازی صورت‌ می‌گیرد. همیشه باید از ۱۵ مگاوات بیشتر باشد [۲].
حلقه کنترل دمای خروجی توربینTETC^[65]
حلقه کنترل دمای خروجی توربین وظیفه کنترل توربین را زمانی که دمای خروجی به محدوده تنظیم شده می‌رسد به عهده دارد. دو محدودیت مجزا را می‌توان برای دمای خروجی توربین در هریک از حالت‌ها‌‌ی بار پایه یا حداکثر بار تنظیم‌نمود. کنترل‌کننده فوق یک کنترلر محدود‌کننده، برای تنظیم دمای خروجی توربین ^[۶۶]می‌باشد که از هر گونه افزایش توان باتوجه به منحنی‌های بار پایه و بار حداکثر که از طرف کارخانه سازنده تعیین شده‌است جلوگیری می کند. علاوه براین سیستم کنترل دمای احتراق توربین گاز، تنظیم شیرکنترل سوخت رابه منظور محدود ‌کردن احتراق به عهده‌ دارد. این کارخصوصا درشرایطی است که دمپرهای IGV به‌طور کامل (۱۰۰ درصد) باز و امکان مانور بیشتری ندارد ولذا با وارد عمل‌شدن کنترل‌کننده دمای خروجی توربین در مقابل گرمای زیاد^[۶۷] شدن محافظت می‌شود و تجاوزی از منحنی‌ها‌‌ی دمای حدی تعریف شده صورت‌نمی‌گیرد.

۲-۴-۱-۲- اعداد فازی
اعداد فازی، زیرمجموعه­ی فازی اعداد حقیقی می­باشند. تابع عضویت عدد فازی در یک مجموعه فازی، است. عدد فازی روی مجموعه­ مرجع R به‌عنوان یک مجموعه‌ی فازی نرمال و محدب تعریف می‌شود. عدد فازی مثلثی، از معمول‌ترین اعداد فازی است. تابع عضویت و ویژگی‌های عدد فازی مثلثی در فرمول(۲-۱) و شکل(۲-۱) نمایش داده شده است(چانگ و وانگ^[۹۳]، ۲۰۰۹).
(۲-۱)

در غیر این صورت

شکل ۲-۱: تابع عضویت عدد فازی مثلثی منبع: (چانگ و وانگ، ۲۰۰۹)
بر طبق اصول و ویژگی‌های مطرح شده توسط “زاده”^[۹۴]، عملیات جبری اعداد فازی مثلثی و به شرح فرمول‌های(۲-۲) تا(۲-۷) است(زاده، ۱۹۶۵)
جمع دو عدد فازی مثلثی (۲-۲)

تفریق دو عدد فازی مثلثی(۲-۳)
ضرب دو عدد فازی مثلثی(۲-۴)
تقسیم دو عدد فازی مثلثی(۲-۵)
ضرب هر عدد حقیقی در عدد فازی مثلثی(۲-۶)
معکوس عدد فازی مثلثی(۲-۷)
۲-۴-۲- روش­های تصمیم‌گیری چند معیاره­ی فازی
تصمیم‌گیری، فرایند یافتن بهترین موقعیت در میان گزینه^­های^[۹۵] موجود است. تقریباً در اکثر مسائل تصمیم‌گیری به علت کثرت معیارها، تصمیم‌گیرنده دچار مشکل می‌شود. از این رو برای اکثر مسائل، تصمیم‌گیرنده می‌خواهد به بیش از یک هدف، در راستای انتخاب نحوه‌ی اجرای فعالیت‌ها، دست یابد(زلنی^[۹۶]، ۱۹۸۲).

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

در تصمیم‌گیری چندمعیاره­ی سنتی، وزن معیارها کاملاً شناخته شده است: اما به علت وجود ابهام و عدم قطعیت در اظهارات تصمیم‌گیرنده، بیان داده‌ها به‌صورت قطعی نامناسب است. ازآن‌جایی‌که قضاوت­های انسانی نمی‌توانند به‌وسیله­ مقادیر عددی دقیق برآورد شوند و معمولاً مبهم هستند، ازاین‌رو، نمی‌توان از روش‌های تصمیم‌گیری سنتی برای این‌گونه مسائل تصمیم‌گیری استفاده کرد(میرزایی، ۱۳۸۹). در سال­های اخیر، تلاش های بسیاری برای رفع این­گونه ابهامات و عدم قطعیت­ها صورت پذیرفته که نهایتاً به به­ کارگیری نظریه­ مجموعه­های فازی در روش­های ارزیابی چندمعیاره منجرگردیده است(چن و هوانگ^[۹۷]، ۱۹۹۲).
نظریه­ فازی در سال ۱۹۶۵ توسط پروفسور لطفی­زاده نشر پیدا کرده است. این نظریه برای شرایط متغیر و شرایط غیرقابل مقایسه بودن مناسب است. قضاوت­های مردم عموماً به­ صورت مبهم، مانند عبارات زبانی: مساوی، نسبتاً قوی، خیلی قوی، بینهایت قوی و … با یک درجه اهمیت می‌باشد. نظریه­ فازی می‌تواند به ابهام موجود در عبارت‌های زبانی نظردهندگان کمک کند(سمیح^[۹۸]، ۲۰۰۹). مطلوبیت گزینه‌ها در مقایسه با همه معیارها معمولاً به­ صورت اعداد فازی بیان می­گردند که آن را مطلوبیت فازی می­نامند و با روش­های ارزیابی تصمیم ­گیری فازی سنجیده می­شوند. رتبه‌بندی گزینه‌ها بر اساس مقایسه­ مطلوبیت‌های فازی مربوطه است(یه و دنگ^[۹۹]، ۲۰۰۴).
۲-۴-۲-۱- TOPSIS فازی
TOPSIS (روش اولویت‌بندی با توجه به شباهت با راه‌حل ایده‌آل مثبت)، به­عنوان یکی از روش‌های سنتی تصمیم‌گیری­های چندمعیاره شناخته شده است که در سال ۱۹۸۱ توسط هوانگ و یون^[۱۰۰]برای حل مسائل تصمیم‌گیری­های چندمعیاره توسعه داده شد و بر اساس تعیین ایده‌آل بود. گزینه­ی انتخاب شده، باید دارای کوتاه‌ترین فاصله از ایده­آل مثبت و از طرف دیگر، بیشترین فاصله از ایده‌آل منفی باشد(هوانگ و یون، ۱۹۸۱). با کاربرد منطق فازی در این تکنیک، روش TOPSIS فازی به¬دست می¬آید که به گونه ­ای متفاوت از تکنیک TOPSIS است. سابقه­ استفاده از مدل TOPSIS در ایران از آغاز دهه ۱۳۷۰ به شکل محدود آغاز شده است و موارد استفاده از وضعیت فازی به چند سال اخیر محدود می‌شود. مراحل تصمیم‌گیری به کمک تکنیک TOPSIS فازی به‌شرح زیر است(میرغفوری و همکاران، ۱۳۹۲):
گام اول: تشکیل ماتریس تصمیم ­گیری ارزیابی گزینه ها.
گام دوم: بی­مقیاس نمودن ماتریس تصمیم ­گیری: در این گام بایستی ماتریس تصمیم ­گیری فازی ارزیابی گزینه ها را به یک ماتریس بی­مقیاس فازی تبدیل نماییم. برای به­دست آوردن ماتریس، از رابطه­(۲-۸) استفاده می­ شود.
(۲-۸)
n : تعداد خبره ها m تعداد گزینه ها :
اگر اعداد فازی به صورت(a,b,c) باشند، که ماتریس بی­مقیاس(نرمالیزه شده) است به­ صورت رابطه­(۲-۹) به دست می ­آید:
(۲-۹)
در این رابطه ماکزیمم مقدار c در خبره j ام در بین تمام گزینه­ ها است. رابطه­(۲-۱۰) این موضوع را بیان می­ کند:
(۲-۱۰)
گام سوم: ایجاد ماتریس بی­مقیاس موزون فازی : برای تشکیل ماتریس بی­مقیاس موزون فازی از روابط(۲-۱۱) و (۲-۱۲) استفاده می­ شود.
(۲-۱۱)
(۲-۱۲)
در این رابطه ماتریس بی­مقیاس به­دست آمده از گام دوم است. توجه شود در این­جا منظور از وزن، وزن نظرات خبرگان می­باشد که یکسان در نظر گرفته شده است.
گام چهارم: مشخص نمودن ایده­آل مثبت فازی^[۱۰۱] و ایده­آل منفی فازی^[۱۰۲] :
برای این منظور از روابط(۲-۱۳) و (۲-۱۴) استفاده می­ شود.
(۲-۱۳)
(۲-۱۴)
که بهترین مقدار معیار i از بین تمام گزینه­ ها و بدترین مقدار معیار i از بین تمام گزینه­ ها می­باشد. این مقادیر از روابط(۲-۱۵) و (۲-۱۶) به­دست می­آیند.
(۲-۱۵)
(۲-۱۶)
گزینه ­هایی که در و قرار می­گیرند، به ترتیب نشان­دهنده گزینه­ های کاملاً بهتر و کاملاً بدتر هستند.
گام پنجم: محاسبه­ی مجموع فواصل هر یک از گزینه­ ها از ایده­آل مثبت فازی و ایده آل منفی فازی.
در صورتی که و دو عدد فازی به شرح زیر باشند، آن­گاه فاصله­ی بین این دو عدد فازی به­واسطه­ رابطه(۲-۱۷) به­دست می ­آید:
(۲-۱۷)
با توجه به توضیحات فوق در مورد نحوه­ محاسبه­ی فاصله بین دو عدد فازی، فاصله­ی هر یک از مؤلفه ها را از ایده­آل مثبت و ایده­آل منفی به کمک روابط(۲-۱۸) و (۲-۱۹) به­دست می ­آید.

Kol

Sum of Squares

df

Mean Square

F

Sig.

Between Groups

۹٫۹۶۹

۸

۱٫۲۴۶

۱٫۷۳۸

.۰۴۸

Within Groups

۱۵٫۰۵۵

۲۱

.۷۱۷

Total

۲۵٫۰۲۴

۱۱۵

مقدار آمار sig=0 بیانگر فرضیه صفر مبنی بر یکسان بودن نقش احساسات بر رفتار مشتریان آنلاین می‌باشد در این آزمون با توجه به اینکه مقدار آماره sig=0.048 می‌باشد فرضیه صفر رد می‌گردد و فرضیه مقابل آن پذیرفته می‌شود.
۴-۸ خلاصه فصل
در این فصل از تحقیق ابتدا توسط آزمون‌های توصیفی به بررسی وضعیت متغیر‌های دموگرافیک (وضعیت سن، جنس و تحصیلات) جامعه موردبررسی پرداختیم. در مرحله دوم به منظور بررسی فرضیات تحقیق از آزمون رگرسیون (ضریب همبستگی) استفاده گردید که در غالب موارد رابطه بین ابعاد تأثیر احساسات بر خرید مشتریان آنلاین تایید گردید. در نهایت به بررسی وضعیت شاخص­ های تحقیق از طریق آزمون میانگین چند جامعه پرداختیم.
فصل پنجم
نتیجه ­گیری
۵-۱ مقدمه
نتیجه‌گیری محصول نهایی یک پژوهش علمی به شمار می‌رود که در آن پژوهشگر با تکیه بر آزمون فرضیات، یافته‌ها و پیشنهادهای احتمالی را بیان می‌کند. درواقع پژوهشگر پس از آنکه مسئله پژوهش را برای خود روشن کرد، پاسخی را به‌عنوان فرضیه تحقیق بیان می‌کند. فرضیه حدسی زیرکانه و علمی است که باید به کمک واقعیات و داده‌ها، موردبررسی قرارگرفته و سپس در مرحله پایانی تحقیق تأیید یا رد گردد. در این فصل از پژوهش ضمن بیان خلاصه‌ای از تحقیق، نتایج تحقیق و همچنین پیشنهاداتی جهت پژوهش‌های آتی ارائه می‌گردد.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۵-۲ خلاصه تحقیق
این پایان‌نامه به بررسی تأثیر احساسات بر رفتار مشتری‌های آنلاین (مقایسه‌ی جستجو، تجربه و خدمات اعتباری) پرداخت که بر اساس آن، داده‌های حاصل از پرسشنامه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و در ۵ فصل تهیه و تنظیم شده است. چهار فصل ابتدایی این رساله به‌صورت زیر خلاصه می‌شود.
فصل اول به بیان مسئله، اهمیت و ضرورت تحقیق، اهداف تحقیق، پرسش‌ها و فرضیه‌ها، روش، جامعه و نمونه آماری تحقیق، تعریف مفاهیم و واژه‌های کلیدی در تحقیق می‌پردازد.
فصل دوم به دو قسمت مبانی نظری و مروری بر مطالعات انجام شده در داخل ایران و خارج ایران تقسیم شده است که در قسمت اول به بررسی خرید و فروش اینترنتی، مزایا و محدودیت­ها، شیوه خرید آنلاین، تصمیم در مورد خرید آنلاین، ویژگی‌های خریداران اینترنتی، رفتار خرید اینترنتی و عوامل مؤثر بر آن، مدل‌های پذیرش تجارت الکترونیکی، نگرش در مورد خرید آنلاین، قصد خرید آنلاین، راهبردها یا سبک خرید، تجارت الکترونیکی پرداخته شده است و در قسمت دوم مطالعاتی که در زمینه بررسی تأثیر احساسات بر خرید مشتریان آنلاین چه در داخل کشور و چه در خارج بررسی شده است که ازجمله این مطالعات: تحلیل و نکاتش و موریس (۲۰۰۰)، مظاهری و همکاران، مون و همکارانش (۲۰۰۸)، لیان و لین (۲۰۰۸)، روستا و بطحایی، یزدان پرست و جعفرپور و رحمان سرشت (۱۳۸۸) اشاره کرد. در فصل سوم به بررسی روش تحقیق و آزمونهای موردنیاز جهت بررسی پایایی و تجزیه و تحلیل داده‌ها پرداخته شده است و در ادامه در فصل چهارم آزمونها موردنیاز جهت برقراری ارتباط بین متغیرها و همین‌طور بررسی تایید و عدم تایید فرضیه‌ها پرداخته­ایم.
۵-۳ نتیجه گیری
از نظر جنس بیشترین فراوانی ۲۳۱ نفر (۶۲۹/۰) مرد و ۱۳۶ نفر (۳۷۱/۰) زن می‌باشند.
از نظر سن بیشترین فراوانی ۲۲۸ نفر (۶۲/۰) مربوط به گروه ۳۰-۲۰ و کمترین فراوانی ۵ نفر (۰۱۴/) مربوط به گروه زیر ۲۰ سال و ۱۳۴ نفر (۳۶۵/.) بین ۳۰ تا ۴۰ سال می‌باشند.

J

تعداد کل داده های جمع آوری شده برای هر ریسک

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

P

احتمال وقوع ریسک

رابطه ۳-۴- فرمول محاسبه میانگین عددی احتمال وقوع ریسک
با مرتب کردن ریسک­ها بر اساس امتیازهای محاسبه شده، فهرست اولویت­ بندی شده ریسک­ها به دست می ­آید. در نهایت با بهره گرفتن از عدد آستانه ریسک پروژه در سازمان صنایع دریایی اصفهان (امتیاز معادل ۴۰) ریسک­های اصلی و غیراصلی را مشخص می­کنیم.
ریسک­های اصلی ریسک­هایی هستند که در فرایند برنامه­ ریزی پاسخ به ریسک مورد تجزیه تحلیل دقیق و کارشناسی قرار گرفته و استراتژی­ های مناسب جهت رویایرویی با آنها پیش بینی می گردد.
۳-۵-۴- برنامه ریزی پاسخ به ریسک
برنامه­ ریزی پاسخ به ریسک به معنای اتخاذ تصمیم و واکنش نشان دادن در مقابل ریسک است. برخی از اقدامات قابل اتخاذ شامل اجتناب، انتقال، کاهش و پذیرش می باشند که پیش تر در فصل ۲ مورد بررسی قرار گرفته اند.
در این پژوهش ابتدا با بهره گرفتن از عدد آستانه ریسک، ریسک های اصلی و غیراصلی تفکیک و فهرستی از ریسک های اصلی تهیه می گردد. در نهایت با بهره گرفتن از نظر خبرگان و مصاحبه با تیم شناسایی ریسک و ذینفعانی که تحت تاثیر ریسک­ها قرار دارند، برای ریسک های اصلی برنامه ریزی پاسخ به ریسک صورت می پذیرد.
۳ –۶– روش تجزیه و تحلیل داده ها
در این پژوهش برای تجزیه و تحلیل داده ­ها از روش­های آمار توصیفی و همچنین نرم­افزارهایی چون SPSS و AHP استفاده شده است.
در بخش آمار توصیفی ابتدا به تجزیه و تحلیل ویژگی­های جمعیت شناختی تیم شناسایی ریسک پرداخته، سپس یافته­های به دست آمده از بررسی پیشینه و حال قراردادهای موجود در سازمان صنایع دریایی اصفهان مورد بررسی قرار می­گیرد.
در نهایت یافته­های به دست آمده از فرایند شناسایی ریسک ارائه گردیده و تحلیل نهایی پژوهشگر که با بهره گرفتن از جمع بندی نظر خبرگان و مصاحبه های انجام شده حاصل گردیده است، ارائه می­گردد.
فصل چهارم
تجزیه و تحلیل اطلاعات
۴-۱- مقدمه
تجزیه وتحلیل داده ­ها برای بررسی و توصیف نمونه، برای هر نوع پژوهشی از اهمیت خاصی برخوردار است. امروزه در بیشتر پژوهش­هایی که متکی بر اطلاعات جمع­آوری شده از موضوع تحقیق می­باشد، تجزیه و تحلیل اطلاعات از اصلی­ترین و مهم­ترین بخش­های تحقیق محسوب می­ شود. داده ­های خام با بهره گرفتن از تکنیک­ها و نرم افزارهای آماری مورد تجزیه و تحلیل قرار می­گیرند و پس از پردازش، به شکل اطلاعات در اختیار استفاده­کنندگان قرار می­گیرند.
در این فصل نتایج مطالعه حاضر درسه بخش یافته­های توصیفی، یافته­های جمعیت شناختی و یافته­های تحلیلی پژوهش تنظیم شده است . ابتدا در بخش یافته­های توصیفی، نتایج به دست آمده از بررسی پیشنه و وضع موجود قراردادهای برون­سپاری در سازمان صنایع دریایی اصفهان ارائه می­گردد. سپس در بخش یافته­های جمعیت شناختی، اعضای تیم شناسایی ریسک از نظر صفاتی همچون جنس، سن، سابقه کار، میزان تحصیلات، نوع مدرک تحصیلی و نوع همکاری با سازمان مورد بررسی قرار می­گیرند. درنهایت نیز ریسک­های شناسایی شده در فرایند شناسایی ریسک، ارائه شده و سپس در بخش یافته­های تحلیلی، این ریسک­های شناسایی شده مورد تجزیه تحلیل کیفی قرار گرفته و بر اساس امتیاز ریسک اولویت­ بندی شده و ریسک های اصلی و غیراصلی تفکیک می شوند.
۴-۲- یافته های توصیفی به دست آمده از بررسی پیشینه و حال
در این بخش نتیج به دست آمده از بررسی پیشینه و حال قراردادهای برون­سپاری شده در سازمان صنایع دریایی با تاکید بر قراردادهای مربوط به برون­سپاری پروژه های تحقیق و توسعه ارائه می­گردد.
۴-۲-۱- دسته بندی قراردادهای موجوددر سازمان صنایع دریایی اصفهان
با توجه به تعداد زیاد قراردادهای برون­سپاری در سازمان صنایع دریایی، واحد طرح و برنامه سازمان مذکور به منظور پایش سرفصل بودجه­ های اختصاص داده شده، قراردادها را بر اساس ماهیت موضوعی آنها به صورت زیر تفکیک و دسته­بندی می­نماید:
طراحی/ پژوهشی؛ پروژه ­هایی از قبیل طراحی، بهبود طراحی، تغییرات طراحی، توسعه نرم افزارهای فنی، انجام مطالعات یا پژوهش در زمینه محصول یا اجزاء (شامل بررسی به وسیله انواع مدل سازی فیزیکی یا رایانه­ای، شبیه­سازی های فیزیکی یا رایانه­ای، بررسی خواص و پارامترهای فنی، استخراج مشخصات عملیاتی و تحلیل عملکرد) و مهندسی فرایند اجزاء و قطعات.
طراحی ساخت؛ شامل طراحی و ساخت سیستم­های سخت­افزاری، بهبود و ارتقاء سیستم، پیاده سازی سیستمهای نرم افزاری بر روی محصول، ساخت نمونه، بهینه سازی محصول موجود و ایجاد محصول جدید یا تغییر کاربری محصول موجود.
ساخت و خرید؛ شامل تأمین مواد، ساخت و مونتاژ قطعات و محصولات، خرید تجهیزات مربوط به محصولات و خرید انواع نرم افزارهای تخصصی.
نگهداری و تعمیرات؛ شامل نگهداری، تعویض و نصب سیستم­ها.
تست و اندازه ­گیری؛ شامل اندازه ­گیری مشخصه­ها، انجام تست­های محصول و اجزاء، عیب­یابی و انجام اصلاحات مربوطه.
نظارت و کنترل فنی و کیفی؛ شامل نظارت بر طراحی و ساخت دستگاه­ها، انجام عملیات کنترل کیفی اجزاء، ارائه گواهینامه­های طراحی و تست و عملکرد دستگاه­ها.
خدمات آموزشی؛ شامل آموزش­های تخصصی اپراتوری محصولات، تهیه فیلم­های آموزشی و معرفی و اپراتوری محصولات، آموزش­های عملی و تمرینات دوره­ای.
مستندسازی و تهیه دستورالعمل؛ شامل دستورالعمل­های نحوه تست محصول یا اجزاء، مستندسازی نحوه مونتاژ، مستندسازی رایانه­ای قطعات و اجزاء و تهیه بانک­های اطلاعاتی.
خدمات اداری و مدیریتی؛ شامل کلیه مراحل طراحی/ داده­سازی/ مشاوره/ نظارت/ ممیزی سیستمهای مدیریتی (همچون ایزو، مدیریت پروژه، EFQM و …)، طراحی و ارائه نرم­افزارهای اداری و مدیریتی، نظارت بر قراردادها و پیمانکاران، خدمات آموزش پرسنل پژوهشکده، ارائه انواع خدمات اداری (فناوری اطلاعات، تایپ و تکثیر و …).
خدمات رفاهی و پشتیبانی؛ از قبیل نظافت، ترابری، آشپزخانه و پذیرایی، تربیت­بدنی و خدمات پزشکی.
خدمات مهندسی و مشاوره؛ شامل مواردی از قبیل ترجمه اسناد و مدارک، ارائه مشاوره­های تخصصی در زمینه محصول یا اجزاء، ارائه خدمات کارشناسی.
با توجه به گستردگی این دسته­بندی­ها و به منظور سهولت در بررسی و پایش دقیق­تر و لزوم تمرکز این پژوهش بر روی قراردادهای تحقیق و توسعه، دسته­بندی بالا توسط پژوهشگر به صورت زیر خلاصه گردید:
قراردادهای تحقیق و توسعه؛ که شامل دسته­بندی های “طراحی/پژوهشی” و ” طراحی ساخت” که ماهیت R&D دارند، می­ شود.
سایر قراردادها: مابقی دسته­ها موجود در دسته بندی بالا نیز در این دسته قرار می­گیرند.
در این بخش یافته­ ها بیشتر بر اساس دسته­بندی محقق ارائه خواهد شد، ولیکن در برخی قسمت ­ها یافته­های تفصیلی به دست آمده از قراردادها بر اساس دسته بندی موجود در سازمان مذکور نیز به منظور تصویرسازی بهتر ارائه می­گردد.
۴-۲-۲- فراوانی قراردادها به تفکیک ماهیت موضوع قرارداد
جدول ۴-۱ فراوانی قراردادها را به تفکیک ماهیت موضوع قرارداد نشان می دهد.